摘要
本申请实施例提供一种存储卡顿预测方法及设备,应用于存储领域。该方法应用于电子设备,该方法包括:数据节点在对数据节点对应的数据的读/写过程发生异常时,生成对应的异常记录,并缓存在存储固件的缓存空间,该数据节点对应的数据存储在存储固件;在对多个数据节点对应的数据进行读/写后,从存储固件的缓存空间处获取多个异常记录;根据多个异常记录进行卡顿预测,得到卡顿预测信息。基于上述技术方案,在对数据节点对应的数据的读/写过程发生异常时生成异常记录,并根据该多个异常记录确定卡顿预测信息,可以提前预测存储固件卡顿的发生,从而可以提前采取相应措施,降低了存储卡顿发生的概率。
技术关键词
存储特征
固件
存储卡
管理策略
电子设备
可读存储介质
存储计算机程序
节点
云端
计算机程序产品
卷积神经网络模型
长短期记忆网络
数据存储
存储器
处理器
指令
时延
前台
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图像分割模型
语义
图像分割方法
热力图
采样模块
特征提取网络
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煤矿井下
轮廓特征
存储计算机程序
气体绝缘开关设备
故障检测模型
图谱
残差神经网络
计算机执行指令
事故树分析
设备参数信息
气体泄漏检测
无人机巡检
探测器