摘要
本发明提供一种基于无人机的接触网全自动智能巡检方法及系统,涉及智能巡检技术领域,用以解决现有接触网巡检效率低、运维成本高,难以保证接触网安全稳定运行的问题。本发明包括:获取接触网的三维点云数据,构建接触网三维模型,并与将接触网的图像数据进行配准,得到标准图像数据;基于标准图像数据,识别接触网部件区域图像,并进行状态分类,得到各个接触网部件的状态类别;根据各个接触网部件的状态类别,输出各个接触网部件的缺陷诊断结果,并结合各接触网部件的局部巡检结果得到全局巡检结果;根据全局巡检结果,对接触网部件的剩余寿命进行预测,并根据预测结果生成维护策略,根据所述维护策略自动生成巡检报告和维修计划。
技术关键词
接触网
区域候选网络
剩余寿命评估
多任务损失函数
三维点云数据
节点特征
全自动智能
图像
机载激光雷达
三维模型
巡检方法
无人机
识别算法
计算机程序指令
策略
高清摄像头
智能巡检技术
系统为您推荐了相关专利信息
场景生成技术
无人机巡检方法
三维点云数据
骨架特征
仿真场景
变化检测方法
无人机航拍视频
城市建筑三维模型
无人航拍机
无人机倾斜摄影
多尺度特征提取
图像重构方法
分层解码器
前馈神经网络
注意力机制
柔性机械手
接触点
汽车冲压件
三维点云数据
装箱方法