摘要
本申请涉及智能数据分析领域,提供了一种用于企业信用风险管理的资产数据处理系统及方法,其通过从数据库提取被标注为信用良好的企业资产数据的集合且获取待评估企业资产数据,并采用基于深度学习的数据处理和分析技术来对所述信用良好的企业资产数据和所述待评估企业资产数据进行语义编码和优化,以此根据所述待评估企业资产数据和所述信用良好的企业资产数据之间在语义上的交互匹配特征来自动地得到待评估企业资产数据的信用是否为良好的处理结果,实现了待评估企业资产数据的自动处理和分析,减少了人工干预和主观判断,同时能够捕捉数据之间的潜在关联和特征,从而提高了对企业信用状况的评估准确性。
技术关键词
资产数据处理系统
企业信用风险
语义
度量
ReLU函数
资产数据处理方法
匹配模块
序列
Sigmoid函数
编码向量
特征加权融合
矩阵
非线性
数值
处理单元
系统为您推荐了相关专利信息
多源异构数据融合
需求匹配方法
企业
大语言模型
语义匹配算法
电力客服工单
语义特征提取
特征提取模块
识别方法
文本
文本
大语言模型
图像嵌入
生成图像特征
输出特征
语义向量
智能识别方法
风险
地理位置实体
编码模块