内容推荐模型训练方法、内容推荐方法、装置和电子设备

本公开关于一种内容推荐模型训练方法、内容推荐方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括：获取样本交叉集群和样本交叉集群的样本数据组；将每个样本交叉集群的样本数据组输入待训练的内容推荐模型，得到每个样本交叉集群的样本数据组的互动指标预测分数；根据每个样本交叉集群的样本数据组的互动指标预测分数，确定每个样本交叉集群的目标损失值，对每个样本交叉集群的目标损失值进行融合处理，得到第一损失值；根据每个样本交叉集群的第一样本数据的第一互动指标预测分数，确定第二损失值；根据第一损失值和第二损失值，对待训练的内容推荐模型进行训练，得到训练完成的内容推荐模型。采用本方法能够提高内容推荐准确率。