摘要
本申请涉及文件柜生产加工领域,其具体地公开了一种用于文件柜生产加工的智能监测系统及方法,其首先获取由摄像头采集的冲压过程监控图像、文件柜钢板属性文本数据和由压力传感器采集的多个预定时间点的冲压机冲压压力值,然后利用深度学习技术,对三者进行特征提取和关联分析,最后通过分类器,以得到文件柜加工冲压设备的冲压力度是否需要调整,以及时发现问题并进行调整,减少生产中的误差和废品率,从而提高材料利用率和生产效率。
技术关键词
文件柜
冲压机
智能监测系统
压力传感器
冲压设备
智能监测方法
图像特征提取
文本
编码器
分类器
语义
深度学习技术
时序
矩阵
数据获取模块
特征值
系统为您推荐了相关专利信息
仿真模型
仿真方法
位移压力传感器
热力耦合模型
储能模量
智能控制系统
被动放线架
传感器组
模糊PID控制
智能控制模块
机械运动机构
压力传感器芯片
校准仪
探测单元
加热机构