摘要
本发明公开了一种医学影像扫描图像处理方法,涉及医学影像处理技术领域,该图像处理方法包括以下步骤:S100,医学影像数据获取与预处理:对患者进行医学影像扫描,获取目标部位的扫描图像,对获取的影像数据进行预处理,本发明本通过提取病变的形状、纹理、运动信息,并采用基于特征匹配的跟踪算法,能够在连续的图像序列中稳定地跟踪病变区域,并实时更新其位置和形态信息,这种连续的跟踪能力有助于医生更全面地了解病变的发展动态,包括其生长速度、形态变化的关键信息,从而能够制定更合理、更个性化的治疗方案,同时,连续跟踪的数据也为医学研究提供了宝贵的数据支持,有助于推动医学领域的发展。
技术关键词
扫描图像处理方法
医学影像数据
医学影像扫描设备
深度学习技术
正电子发射断层扫描
图像处理工作站
定量分析数据
运动估计算法
形态
计算机断层扫描
报告
医学成像设备
特征匹配算法
MRI设备
模型超参数
病变特征
深度学习模型
系统为您推荐了相关专利信息
电力负荷预测模型
电力负荷预测方法
门控循环单元
预测电力负荷
序列
恢复方法
接收端
深度学习模型
恢复系统
深度特征提取网络
深度学习技术
分类方法
非局部均值滤波
样本
分类模型构建
行人步态识别方法
卷积滤波器
深度学习技术
步态特征
特征提取模块