基于多尺度线性注意力与U型结构的图像语义分割方法

基于多尺度线性注意力与U型结构的图像语义分割方法，属于图像分割和深度学习技术领域，包括将图片输入到编码器中，采用卷积stem进行局部信息提取；构建编码器，采用金字塔结构跨四个阶段使用Transformer Block计算多尺度特征；构建解码器，包括四个阶段，使用跳跃连接合并编码器和解码器每个阶段的特征；将解码器的第四阶段输出进行上采样操作，将分辨率恢复为输入分辨率，并使用线性层将特征图转换为分割掩码。本发明将多尺度线性注意力机制技术整合到U行编码器解码器架构中，这种集成不仅降低了计算成本，还提高了感受野交互和分割精度。在解码器中，采用CARAFE层进行上采样，有助于保留复杂的细节并提高器官边缘分割的精度。