基于机器视觉的畜牧业水体污染检测方法

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基于机器视觉的畜牧业水体污染检测方法
申请号:CN202411036593
申请日期:2024-07-31
公开号:CN118570242B
公开日期:2024-11-26
类型:发明专利
摘要
本发明涉及阈值分割技术领域,具体涉及基于机器视觉的畜牧业水体污染检测方法。该方法根据水域灰度图像中像素点的灰度值与分析值得到水藻第一可能度,依据图像中像素点与分界线之间的距离,和每个像素点与分界线上像素点的灰度值差异与分析值差异获取像素点的水藻堆叠度,并结合像素点与预设扩展窗口内灰度分布差异,获取水域灰度图像中像素点的水藻第二可能度;基于水藻第一可能度与水藻第二可能度,对通过阈值分割算法获取的水域灰度图像中分割阈值进行调整,得到像素点的修正阈值;基于修正阈值对畜牧业水域进行污染检测。本发明根据水藻堆叠程度自适应获取像素点的修正阈值,增加图像分割效果,提高畜牧业水体污染检测的准确率。
技术关键词
像素点 水体污染检测 阈值分割算法 视觉 类间方差 线下 阈值分割技术 颜色 直线 通道 图像分割 尺寸 分子
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