图像分割方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品

本申请涉及一种图像分割方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。方法包括：获取多个文本；将每个文本分别输入到已训练的文生图扩散模型，生成与输入的文本匹配的目标图像，确定与输入的文本中至少一个语义类别词各自对应的交叉注意力特征；基于输入的文本中至少一个语义类别词各自对应的交叉注意力特征，确定输入的文本中至少一个语义类别词各自对应的语义掩码；以多个文本各自匹配的目标图像作为输入样本，并以多个文本各自的至少一个语义类别词各自对应的语义掩码作为分割标注，训练预配置的分割网络，获得包括预训练的骨干网络的分割网络；通过包括预训练的骨干网络的分割网络，对待分割图像进行分割处理。采用本方法可减少资源消耗。