一种数据处理方法、模型训练方法及相关装置

本申请公开了一种数据处理方法、模型训练方法及相关装置，该数据处理方法可以包括：获取文本数据集，文本数据集包括若干文本数据，若干文本数据中包含多个关键词；获取每个关键词的搭配词所对应的内容描述信息；基于每个关键词、每个关键词的搭配词以及每个关键词的搭配词所对应的内容描述信息，生成第一训练数据，第一训练数据用于训练文本生成模型。可见，最终得到的第一训练数据包括每个关键词的搭配词所对应的内容描述信息，由于该信息并非是预先标注的数据，因此利用该第一训练数据对文本生成模型进行训练的过程本质属于弱监督学习。后续利用这样的数据训练文本生成模型，能够提高文本生成模型的泛化能力，从而有助于提高文本生成的质量。