摘要
本发明涉及生物电信号处理技术领域,具体涉及一种生理信号的特征提取和识别方法,公开了一种生理信号的特征提取和识别方法,涉及生物电信号处理技术领域,该特征提取和识别方法包括以下步骤:1)提取待识别的脑电信号的特征矢量;2)采用数学模型变换或结合相位信息的编码模型,求取脑电信号复数域特征模型;3)搭建复数域样本识别的译码模型,该模型的权重、偏置等均为复数,确保该译码模型直接处理复数域特征矢量;4)将提取的复数域特征矢量输入复数域的译码模型,获取样本的类别信息。该生理信号的特征提取和识别方法,采用复数域特征和复数域译码模型相融合的方法进行状态,充分挖掘脑电信号的隐藏信息,提高识别方法的有效性。
技术关键词
识别方法
电信号
译码模块
生理
数学模型
结点
搭建模块
特征数
训练集
样本
有效性
分段
滤波
标签
编码
序列
电极
系统为您推荐了相关专利信息
断层识别方法
地层电阻率
训练深度学习模型
地球物理电磁勘探
电磁测深
储能装置
均衡方法
强化学习算法
数学模型
均衡系统
冬小麦识别方法
多任务学习模型
注意力
多光谱遥感影像
多层感知机