一种生理信号的特征提取和识别方法

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一种生理信号的特征提取和识别方法
申请号:CN202510810408
申请日期:2025-06-17
公开号:CN120470311A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及生物电信号处理技术领域,具体涉及一种生理信号的特征提取和识别方法,公开了一种生理信号的特征提取和识别方法,涉及生物电信号处理技术领域,该特征提取和识别方法包括以下步骤:1)提取待识别的脑电信号的特征矢量;2)采用数学模型变换或结合相位信息的编码模型,求取脑电信号复数域特征模型;3)搭建复数域样本识别的译码模型,该模型的权重、偏置等均为复数,确保该译码模型直接处理复数域特征矢量;4)将提取的复数域特征矢量输入复数域的译码模型,获取样本的类别信息。该生理信号的特征提取和识别方法,采用复数域特征和复数域译码模型相融合的方法进行状态,充分挖掘脑电信号的隐藏信息,提高识别方法的有效性。
技术关键词
识别方法 电信号 译码模块 生理 数学模型 结点 搭建模块 特征数 训练集 样本 有效性 分段 滤波 标签 编码 序列 电极
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