摘要
本发明提供了一种新燃料干散货船航线的航次优化方法及系统,先获取新燃料干散货船的船舶参数和航行参数,并在以决策变量的取值范围、船队规模的限制范围、最少航次数、船舶在装货港的累计装货量的限制范围为约束建立的多个约束条件下,根据船舶的最大装载量和决策变量建立第一目标函数,并根据以航次的起始航行时间和航行持续时间确定的航次成本和决策变量建立第二目标函数,再基于预设的权重系数并采用加权和方法将第一目标函数和第二目标函数进行合并,得到综合目标函数;然后设计定制化的非支配排序遗传算法对综合目标函数进行求解,得到该综合目标函数的最优解,从而实现干散货总转运量最大化的同时总航程成本最小化,能够有效提高运营效率。
技术关键词
干散货船
船舶
装载量
决策
新燃料
变量
遗传算法
参数
模块
时间段
规模
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