一种基于聚类算法的消保热点数据分析系统及方法

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一种基于聚类算法的消保热点数据分析系统及方法
申请号:CN202411037451
申请日期:2024-07-31
公开号:CN118820473B
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据分析领域,具体为一种基于聚类算法的消保热点数据分析系统及方法,所述系统包括:数据采集模块、数据处理单元、模型迭代模块、行业分类单元;所述数据采集模块用于采集消保维权投诉历史数据及对应行业分类结果,还用于实时获取消保维权数据投诉文本进行分类以及聚类模型迭代;所述数据处理单元用于将获取的消保维权数据进行文本处理,获取各投诉文本词向量及各关键词相似度权重数据;所述模型迭代模块用于根据消保维权投诉历史数据及对应行业分类结果构建行业分类模型,还用于根据选取的投诉文本新数据对行业分类模型进行更新迭代;所述行业分类单元使用行业分类模型对实时获取的消保维权数据进行行业分类。
技术关键词
关键词 文本 数据分析方法 聚类算法 标识 数据分析系统 数据采集模块 数据处理单元 热点 实时数据采集 模型预训练 模型更新 采集单元 标记 因子
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