摘要
本发明提供一种风电机组机舱前端自由流风速还原模型方法,包括:S1、获取风机Scada数据并进行数据预处理,得到Scada数据集;S2、基于Scada数据集,采用卷积神经网络训练机舱前端自由流风速还原模型;S3、获取风场内风机的时实数据,输入机舱前端自由流风速还原模型,得到还原后风机前端的风速值。本发明可以解决现有技术中存在的由于风力发电机组的叶片在旋转过程中会吸收一部分风能,导致风速计测得的风速往往小于实际传入的风速,造成的风速差异,使得后续的风功率特性测试、模型建立以及性能评估中会存在很大误差的技术问题。
技术关键词
风电机组机舱
卷积神经网络训练
数据
计算机可读取存储介质
梯度下降算法
风力发电机组
因子
轮毂高度
功率
还原方法
风机转速
处理器通信
风速计
误差
电子设备
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