摘要
本申请涉及智能医疗领域,具体涉及一种基于实性占比不同的肺癌预测淋巴结转移的方法、设备及程序产品。包括S1、获取待测者影像数据;S2、基于所述影像数据进行分类得到实性占比类型,包括磨玻璃结节型、实性结节型、磨玻璃结节和实性结节型;S3、基于实性占比类型选择预测模型并输入影像数据得到淋巴结转移为阳性或淋巴结转移为阴性的预测结果。本申请可对肺癌淋巴结的转移进行术前预判,并且具有较高的诊断价值。
技术关键词
玻璃
肺癌
影像
神经网络训练
BP神经网络
极限学习机
数据
标签
指令
支持向量机
计算机程序产品
胸膜
处理器
靶向治疗
随机森林
手术
多学科
创伤
计算机设备
可读存储介质
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影像分割方法
迭代优化算法
构建序列影像
图像像素
标签
多层感知机
影像
深静脉血栓
预训练模型
节点特征
分析方法
跨模态数据
遥感影像数据
多模态辅助
知识蒸馏技术
深度预测模型
节点
时序
遥感影像数据
专家数据库