一种基于实性占比不同的肺癌预测淋巴结转移的方法、设备及程序产品

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一种基于实性占比不同的肺癌预测淋巴结转移的方法、设备及程序产品
申请号:CN202411037908
申请日期:2024-07-31
公开号:CN118969276A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本申请涉及智能医疗领域,具体涉及一种基于实性占比不同的肺癌预测淋巴结转移的方法、设备及程序产品。包括S1、获取待测者影像数据;S2、基于所述影像数据进行分类得到实性占比类型,包括磨玻璃结节型、实性结节型、磨玻璃结节和实性结节型;S3、基于实性占比类型选择预测模型并输入影像数据得到淋巴结转移为阳性或淋巴结转移为阴性的预测结果。本申请可对肺癌淋巴结的转移进行术前预判,并且具有较高的诊断价值。
技术关键词
玻璃 肺癌 影像 神经网络训练 BP神经网络 极限学习机 数据 标签 指令 支持向量机 计算机程序产品 胸膜 处理器 靶向治疗 随机森林 手术 多学科 创伤 计算机设备 可读存储介质
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