AI辅助的植物病害发生规律预测方法及系统

本发明公开了AI辅助的植物病害发生规律预测方法及系统，涉及机器学习相关领域，该方法包括：建立多源数据集，执行数据时序病害态势分析；将任意分析结果作为基准节点，进行节点相似匹配；利用基准节点和一级相邻节点的相似值建立衰减权重，进行节点相似匹配，建立二级相邻节点，直至构建N级相邻节点；以N级相邻节点作为起点，执行回溯聚合，利用回溯聚合结果进行基准节点数据增强，以数据增强结果作为标识数据，执行深度预测模型的强化学习；进行植物病害发生规律预测。解决了现有植物病害发生规律预测存在的受限于数据来源和模型能力的限制，导致预测精度难以达到实际应用要求的技术问题，达到了提高病害发生规律预测精度的技术效果。