一种基于人工智能的输电线绝缘子故障检测方法及装置

本发明提供了一种基于人工智能的输电线绝缘子故障检测方法，包括如下步骤：通过无人机获取若干输电线的历史绝缘子图像，并对每个所述图像中的绝缘子的状态进行标注；对所述图像进行预处理，并将其作为训练数据集；所述预处理包括高斯模糊、高斯加噪和图像锐化；构建基于YOLO的故障检测模型，将所述训练数据集输入所述模型进行训练，并更新所述模型的超参数；将需要检测的输电线绝缘子图像输入所述训练的故障检测模型，并得到对应的绝缘子状态检测结果。本发明基于人工智能技术对绝缘子故障进行检测，有效解决了现有技术存在的绝缘子缺陷种类多的技术问题，实现了绝缘子故障的自动化检测，显著提高了绝缘子故障检测的效率和准确性。