一种基于声波分析的电力线缆断裂预测方法

本发明公开了一种基于声波分析的电力线缆断裂预测方法，所述方法包括：基于声波检测系统获取电力线缆的声波信号数据；对声波信号进行预处理和特征提取；利用机器学习算法构建断裂预测模型；实时监测电力线缆状态并预测潜在断裂风险。本发明将声波分析技术、机器学习算法相结合，可以高效、准确地预测电力线缆的断裂情况，并且能够在断裂发生前进行预警，避免电力事故的发生。具有高精度、实时性、自动化预测等诸多优点。