一种基于虚拟数据集训练的输电通道图像分割方法

本发明公开了一种基于虚拟数据集训练的输电通道图像分割方法，所述方法包括：基于渲染软件渲染出批量虚拟输电通道分割图；基于输电通道分割图以及不同场景背景图贴合得到批量虚拟电力线数据集；基于虚拟数据集训练UNet网络；基于网络预测结果的后处理以及评价指标的选用。本发明将图像渲染以及图像贴合相结合实现了输电通道图像分割虚拟数据集的制作，利用先进的虚拟引擎以及数字图像处理技术避免制作数据集对于人工标注的需求，解放了人力，同时提高了数据集的准确性，并通过训练UNet网络实现了对于输电通道的精准分割，在输电线路障碍物巡检、输电线损伤检测等多个需求场景均具备应用潜力，具有普适性高、成本低、准确率高等优势。