基于进化多任务优化的物流配送路径优化方法

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基于进化多任务优化的物流配送路径优化方法
申请号:CN202411038523
申请日期:2024-07-31
公开号:CN118917769A
公开日期:2024-11-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开的基于进化多任务优化的物流配送路径优化方法,首先分别以快递员的最小化行驶距离耗时及最小化配送时间耗时为目标函数建立优化任务,然后根据目标函数初始化种群,使用基于流形学习和强化学习机制的进化多任务优化算法增强问题间的相关性并进行求解,得到两个任务的最优方案。本发明的基于进化多任务优化的物流配送路径优化方法,可以很好的利用不同问题之间的相关性,加速算法的收敛,提供更多的最优解决方案,从而有效的解决了现有物流配送路径优化方法求解效率低的问题。
技术关键词
多任务 计算方法 物流配送路径优化 矩阵 状态更新 参数 加速算法 标记 贪婪策略 邮件 生成方法 度量 因子 机制 编码 包裹 元素 定义
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