摘要
本发明适用于航空照明技术领域,提供了一种机场照明控制方法及系统,方法包括实时采集各个飞行器状态数据、机场环境数据以及障碍物数据,并通过数据融合算法进行数据整合生成综合的机场场景信息;基于机场场景信息构建实时的机场场景模型,并基于飞行器状态数据利用预测算法动态模拟飞行器的运动轨迹;根据机器学习算法分析机场场景模型,预测飞行器的行为以及对各个飞行器进行优先级评估,并基于行为预测结果和优先级评估结果制定目标照明方案;根据制定的目标照明方案自动调节灯光的亮度、颜色、闪烁频率和指示方向。本发明解决了现有机场照明系统在处理多种飞行器并发时存在响应滞后、协调困难和安全隐患的问题。
技术关键词
机场照明
机器学习算法分析
模拟飞行器
数据融合算法
场景
障碍物
机器学习模型
三维建模工具
信息融合方法
显示飞行器
轨迹可视化
闪烁频率
作业策略
运动
航空照明技术
系统为您推荐了相关专利信息
特征提取网络
策略优化模型
元学习方法
特征提取模型
降噪方法
PID参数整定方法
实时状态信息
参数优化模型
PID控制算法
误差信息
测试场景生成方法
条件生成对抗网络
场景特征
测试场景数据
自动驾驶功能