摘要
本发明公开一种物流错集包的订单结算方法、装置、设备及存储介质,方法包括对多维度样本数据进行预处理得到多维度训练数据;利用目标模型学习算法对多维度训练数据进行训练,得到错集包识别模型;基于错集包识别模型实时对物流系统中的实时订单数据进行预测,以确定目标错集包订单;基于成本重分配算法以及赔偿金赔偿算法,确定目标错集包对应的目标结算数据;并将该对应关系集成至物流系统的财务结算模块中,以使得财务结算模块对目标结算数据自动结算。本申请能及时发现运转过程中的错集包订单,减少对后续物流和财务流程的影响,且可以计算错集包订单的成本份额和赔偿金额,提高成本管理的效率,增强客户满意度,降低潜在的法律风险。
技术关键词
订单结算方法
物流系统
学习算法
支持向量机算法
财务
订单结算装置
样本
数据获取模块
识别模型训练
随机森林
电子设备
可读存储介质
关系
编码规则
集成模块
系统为您推荐了相关专利信息
学习算法
代表
训练数据量
模型更新
随机梯度下降
缺陷监控分析方法
缺陷预测
双向长短期记忆网络
鲸鱼优化算法
物流系统
机器学习算法
信号处理模块
手势
执行机器学习
运动传感器
电力现货交易
智能决策方法
智能决策系统
深度学习模型
预测特征