一种基于集成学习模式的制储氢系统规划方法

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一种基于集成学习模式的制储氢系统规划方法
申请号:CN202411038676
申请日期:2024-07-31
公开号:CN118966682A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于集成学习模式的制储氢系统规划方法,属于新能源制氢储氢技术领域。本发明方法包括:获取制储氢系统规划地区的光伏发电、电力负荷以及用氢负荷的历史数据并构建样本集,获取制储氢系统中的设备参数等;根据光伏电解水制取氢气和负荷用氢过程,建立计及光伏发电和制储氢系统最大利用率的离网条件下的制氢数学模型;基于样本集和制氢数学模型对制氢电解槽额定功率和储氢罐容量配置进行评价;根据配置方案的评价结果迭代更新制氢电解槽额定功率和储氢罐容量配置方案。本发明方法能更全面地描绘制储氢系统运行工况,所获取的配置方案提升了制储氢系统实际应用的合理性和适用性,能提升新能源发电、制储氢系统的资源利用率。
技术关键词
储氢系统 制氢电解槽 储氢罐 光伏发电功率 数学模型 光伏发电单元 规划 电解水制取氢气 样本 负荷 场景 制氢储氢技术 电池储能单元 电力 光伏发电系统
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