一种长大型不规则管道沉放过程缆力智能优化方法

本发明公开了一种长大型不规则管道沉放过程缆力智能优化方法，其步骤包括：1、构建管道沉放信息原始数据集；2、建立机器学习预测模型；3、构建多目标函数优化吊缆张力；4、设置约束条件；5、采用罚函数法并引入阶跃函数，将约束优化问题变成无约束优化问题，并采用优化算法进行迭代计算，寻找问题空间最优解；6、提出多目标需求下的长大型不规则管道沉放缆力优化方法；7、获得理论最优调缆控制参数；8、对理论最优调缆控制参数进行处理，最终得到效果最优的调缆控制参数；9、模型训练完毕可基于管道沉放过程中的数据反馈，快速进行数据处理分析，动态调整放缆策略。该方法可解决人工调缆存在的问题，且能提高沉放过程的稳定性和安全性。