摘要
本发明公开了一种锌回转窑数字孪生模型参数更新方法、装置、设备及介质,该方法包括:通过对锌回转窑的多场耦合机理分析构建锌回转窑的目标机理模型;基于离散时序数据的形式获取锌回转窑的观测数据,并对观测数据进行时序数据分析和图像处理,提取锌回转窑状态对应的补全数据;根据锌回转窑的反应机理分析,构建改进的LSTM孪生参数生成网络;将补全数据输入至改进的LSTM孪生参数生成网络进行数据训练,根据训练结果对目标机理模型的参数进行动态更新。由于本发明是对观测数据进行时序数据分析和图像处理,再将锌回转窑状态对应的补全数据输入至改进的LSTM孪生参数进行训练,保证了锌回转窑数字孪生模型的参数更新的有效性。
技术关键词
回转窑
融合特征
残差信息
数字孪生模型
跨模态
参数更新方法
图像处理
时序
动态更新
多模态
窗口技术
残差学习
参数更新装置
数据处理模块
网络
频域特征
参数更新模块
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跟踪方法
轨迹
卡尔曼滤波器
特征融合网络
协方差矩阵
情感识别方法
融合特征
文本情感分类
文本分类器
文本特征向量
信息融合分析方法
融合神经网络
分辨率
融合特征
对比度
雷达点云数据
识别方法
融合特征
点云特征
语义特征