摘要
本发明涉及一种燃料电池堆衰减过程片间相互影响的评估方法,方法包括以下步骤:S1、获取实际电压数据和实际参数数据;S2、将电压数据输入第一时空图神经网络模型,得到第一电压预测值;S3、将参数数据输入第二时空图神经网络模型,得到第二电压预测值;S4、采用SHAP分析法,基于所述第一电压预测值和第二电压预测值得到多个样本的局部Shapley值,基于多个样本的局部Shapley值计算全局Shapley值,得到单电池电压和各个参数分别与各单电池输出电压之间的时空关联。与现有技术相比,本发明具有全面分析燃料电池堆衰减过程片间相互影响的同时减少对电池的伤害等优点。
技术关键词
燃料电池堆
神经网络模型
电压
数据
参数
样本
门控循环单元
欧姆电阻
节点
变量
关系
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