摘要
本发明涉及一种应用于航电系统的多模块资源优化方法、系统及介质,所述方法包括:U1.基于飞机航行过程中的航电系统的历史工作数据信息,获取航电系统多模块的散热量的历史数据信息和数据存储量的历史数据信息,并实时获取航电系统的多模块资源输入量的数据信息;U2.基于所述航电系统多模块的散热量的历史数据信息和数据存储量的历史数据信息,构建基于BP神经网络的航电系统多模块能力预测模型。本发明不仅能够根据航电系统多模块的散热量和数据存储量的不同,对资源输入进行合理的优化,而且能够对航电系统各个模块能耗进行优化,降低航电系统能耗的同时,进一步的对资源输入进行优化,提高航电系统的工作能力。
技术关键词
航电系统
多模块
资源优化方法
BP神经网络
数据存储量预测
能耗
因子
粒子群算法
计算机设备
矩阵
可读存储介质
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