基于密集连接注意力机制的图像识别方法

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基于密集连接注意力机制的图像识别方法
申请号:CN202411040595
申请日期:2024-07-31
公开号:CN118982689A
公开日期:2024-11-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于密集连接注意力机制的图像识别方法,包括如下步骤:S1、构建卷积模块进行输入特征提取;S2、构建注意力特征融合模块;S3、将S2中注意力特征融合模块进行叠加,并对注意力机制部分进行密集连接,构建密集连接注意力关系卷积组;S4、通过叠加密集连接注意力关系卷积组,组合成识别模型。本发明在原有注意力模型的基础之上进行注意力模块进行连接,所增加的模型参数量和计算量的影响均非常的小,约为0.001%,这在实际应用中可忽略不计。
技术关键词
图像识别方法 注意力机制 输出特征 特征重构层 卷积模块 注意力模型 通道 关系 尺寸 处理器 积层 计算机设备 可读存储介质 存储器 代表 程序 比率
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