一种基于机器视觉的数控车床加工辅助系统

本发明涉及数控车床加工技术领域，且公开了一种基于机器视觉的数控车床加工辅助系统，包括深度学习引入单元，其特征在于，车床加工辅助系统包括：机器视觉检测模块：利用高分辨率相机和其他传感器捕捉工件的三维图像，并通过图像处理技术提取工件的几何特征、尺寸和位置信息；三维模型重构模块：将采集的图像数据转换成精确的三维模型，并分析工件的几何特性；智能路径规划模块：利用深度学习和优化算法分析三维模型，自动生成最优的刀具路径；切削参数优化模块：根据工件材料、刀具特性和加工要求，自动调整切削速度、进给率参数。