摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种工业互联网设备的预测性维护系统,包括:数据采集模块,用以通过若干传感器对工业互联网设备的运行数据进行采集;数据处理模块,包括用以对预处理后的运行数据进行转换的数据转换单元;预测模块,包括用以根据所述特征数据对机器学习模型进行训练的模型训练单元;存储模块,用以分别对所述运行数据、所述特征数据、所述预测结果以及所述维护计划进行存储;报警模块,用以在所述工业互联网设备出现故障时发出报警;控制模块,用以在根据表面温度的波动幅度的方差判定预测维护的稳定性不符合要求时,调节运行数据的采集频率。本发明实现了对于预测维护的稳定性的提高。
技术关键词
工业互联网
数据转换单元
数据采集模块
控制模块
数据处理模块
机器学习模型
计划
周期
存储模块
数据处理单元
数据处理技术
输出特征
频率
传感器
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