一种工业互联网设备的预测性维护系统

AITNT
正文
推荐专利
一种工业互联网设备的预测性维护系统
申请号:CN202411041411
申请日期:2024-07-31
公开号:CN119107062A
公开日期:2024-12-10
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种工业互联网设备的预测性维护系统,包括:数据采集模块,用以通过若干传感器对工业互联网设备的运行数据进行采集;数据处理模块,包括用以对预处理后的运行数据进行转换的数据转换单元;预测模块,包括用以根据所述特征数据对机器学习模型进行训练的模型训练单元;存储模块,用以分别对所述运行数据、所述特征数据、所述预测结果以及所述维护计划进行存储;报警模块,用以在所述工业互联网设备出现故障时发出报警;控制模块,用以在根据表面温度的波动幅度的方差判定预测维护的稳定性不符合要求时,调节运行数据的采集频率。本发明实现了对于预测维护的稳定性的提高。
技术关键词
工业互联网 数据转换单元 数据采集模块 控制模块 数据处理模块 机器学习模型 计划 周期 存储模块 数据处理单元 数据处理技术 输出特征 频率 传感器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种智能窗户通风控制系统及方法
通风控制系统 智能窗户 室内三维模型 光照强度数据 数据采集单元
2
一种基于梯度补料监测的高活性硒酵母智能生产控制系统
关键控制参数 添加物 补料 控制系统 酵母
3
基于增强现实技术的可交互智能场馆装置
标定装置 显示装置 现实虚拟 现实技术 智能场馆
4
一种基于DBR激光器的信号处理方法、存储介质及系统
DBR激光器 信号处理方法 LSTM模型 非线性最小二乘法 信号处理系统
5
智能控制加曲方法及系统
加曲 深度强化学习算法 送风管道 密闭式 控制模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号