一种基于动态灰色预测建模的锂电池容量拐点辨识方法

本发明涉及电池管理系统领域，具体公开了一种基于动态灰色预测建模的锂电池容量拐点辨识方法，包括：根据锂电池的容量双指数退化特征建立一种新型离散灰色预测模型；求解灰色预测模型的参数与离散递推式，利用锂电池全生命周期的40％充放电循环数据训练模型，得到其整个生命周期的预测退化轨迹；根据预测轨迹的几何特征融合，集成四种辨识方法辨识出容量的拐点位置，从而解决基于小样本序列建模的锂电池容量预测与健康管理问题，为合理电池更换策略设计提供重要参考。通过本发明提出的方法，能够很好的捕捉容量的双指数退化规律，并获得较高的预测精度，使得电池管理人员更好的把握电池的老化情况，进行合理电池更换策略。