一种交互式CSEP术中大出血预测方法及系统

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一种交互式CSEP术中大出血预测方法及系统
申请号:CN202411041805
申请日期:2024-07-31
公开号:CN118969310A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种交互式CSEP术中大出血预测方法及系统,包括:从历史病例数据提取影响CSEP术中大出血的影响因素;对影响因素采用至少两种机器学习方法进行变量筛选,对变量筛选结果取交集后确定预测变量;基于预测变量,采用若干种机器学习方法分别进行建模并对CSEP术中大出血进行预测,通过对各个模型的预测结果的评估,得到最优预测模型;接收由交互式界面输入的预测变量的参数信息,基于最优预测模型得到CSEP术中大出血的预测结果,并反馈预测结果至交互式界面。通过多种机器学习方法进行变量筛选,考虑各变量之间各种潜在的关系,选取8种机器学习进行建模并预测,保证预测模型构建的有效性和预测的准确性。
技术关键词
交互式界面 机器学习方法 变量 随机森林 特征选择方法 人工神经网络 处理器 分类器 回归方法 计算机程序产品 预测系统 子宫 动静脉 指令 云端 胎龄 数据 可读存储介质 模块
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