摘要
本发明涉及智能安防技术领域,公开了一种人员跌倒检测方法、装置、存储介质及设备,获取待检测区域的图片数据,对所述图片数据进行预处理,得到预处理后的图片数据;将预处理后的图片数据输入预先训练好的人体关键点检测模型进行检测,得到人员是否跌倒的第一输出结果;将预处理后的图片数据输入预先训练好的人员跌倒检测模型进行检测,得到人员是否跌倒的第二输出结果;对所述第一输出结果和第二输出结果进行与运算,当第一输出结果和第二输出结果均为存在人员跌倒,则得到人员跌倒的最终检测结果。本发明的有益效果为:能够对人员跌倒检测做出改善,解决当前人员跌倒检测易出现误判误报的情况。
技术关键词
跌倒检测方法
机器学习分类模型
图片
二维位置信息
特征提取网络
人体关键点检测
跌倒检测装置
空洞
智能安防技术
存储计算机程序
数据获取模块
计算机程序产品
处理器
计算机设备
计算方法
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
芯片
非瞬时性计算机可读存储介质
掩膜
热力图
批量
通道注意力机制
特征金字塔网络
特征提取网络
层级
融合特征
分布式光纤传感
迁移学习方法
样本
信号特征提取
DAS系统
移动机器人
资源调度系统
节点
资源调度方法
三维模型