摘要
本发明公开了一种基于目标检测与语义分割的水面上水尺刻度智能读取方法,其步骤包括:1、水面上水尺图像数据和不同形态字母E图像数据的收集与预处理;2、构建水尺字符目标检测网络,检测水尺上数字和字母E的类别与位置信息;3、构建水尺语义分割网络,分割出水尺区域;4、构建字母E分类网络,识别水尺上与水面接触的字母E的形态;5、利用训练好的模型和公式对水面上水尺的刻度进行计算。本发明能快速准确地识别复杂视频监控场景下水尺上的字符和水面上水尺部分,从而能大大提升水尺刻度读取的精度。
技术关键词
智能读取方法
水尺图像
字母
语义分割网络
水面
图像编码器
分类网络
字符
刻度
模块
语义分割模型
形态
适配器
池化特征
视频监控场景
融合特征
系统为您推荐了相关专利信息
卷积神经网络模型
智能检测方法
网络优化
字符
构建卷积神经网络
气体在线检测仪
温室气体排放通量
待测气体
数据分析方法
曝气
作物生长模型
三维场景构建方法
二向性反射分布函数
冠层结构
水体
盘式制动器
语义分割方法
局部特征提取
协同注意力
语义分割网络
水面舰艇
状态空间模型
强化学习算法
网络架构
协同控制技术