基于深度学习的自动化指针式仪表识别方法

本发明公开了一种基于深度学习的自动化指针式仪表识别方法。该基于深度学习的自动化指针式仪表识别方法，包括以下步骤：采集指针式仪表图片，对采集的指针式仪表图片进行图片分割处理，得到仪表表盘区域图片；对指针式仪表图片和仪表表盘区域图片进行数据增广处理，生成的指针式仪表图像数据；结合生成的指针式仪表图像数据，构建基于Mask‑RCNN‑swin trasnsformer的指针式仪表识别模型；将获取的指针式仪表图片输入指针式仪表识别模型中，指针式仪表识别模型输出指针式仪表图片的识别结果。本发明通过基于深度学习的自动化指针式仪表识别方法，达到了提高指针式仪表识别方法识别率的效果，解决了现有技术中存在当前指针式仪表识别方法识别率低的问题。