一种基于SSA-BiLSTM和Cplex求解器的用户侧电负荷预测优化方法

本发明公开了一种基于SSA‑BiLSTM和Cplex求解器的用户侧电负荷预测优化方法，包括以下步骤：(1)进行用于SSA优化BiLSTM网络的电负荷预测的样本数据实测；(2)利用Matlab软件构建SSA‑BiLSTM模型对训练样本进行学习训练；(3)利用Matlab软件将电负荷影响因子作为SSA‑BiLSTM模型的输入参数，进行用户侧电负荷预测；(4)考虑用电满意度设计用户侧电负荷调节策略；(5)采用Matlab中Yalmip工具箱对用户侧电负荷调节策略进行编译，调用Cplex求解器，输出最佳电负荷调节方案。本发明通过考虑用户用电满意度优化电负荷预测结果，为电负荷预测优化提供了一种新的方法。