摘要
本发明涉及一种显式注入稠密匹配先验的无监督单目深度估计方法,包括以下步骤:获取待估计的图像输入预先训练好的深度估计网络中,输出单目深度估计结果,其中所述深度估计网络基于无监督学习框架进行训练,所述无监督学习框架包括深度估计网络、预训练的光流估计网络和相机位姿估计网络。与现有技术相比,本发明具有显著提升收敛速度和估计精度等优点。
技术关键词
单目深度估计方法
深度图
无监督学习
相机位姿估计
网络
图像像素
光度
三角测量法
表达式
框架
像素结构
误差
变量
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