显式注入稠密匹配先验的无监督单目深度估计方法

AITNT
正文
推荐专利
显式注入稠密匹配先验的无监督单目深度估计方法
申请号:CN202411042878
申请日期:2024-07-31
公开号:CN118864559A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种显式注入稠密匹配先验的无监督单目深度估计方法,包括以下步骤:获取待估计的图像输入预先训练好的深度估计网络中,输出单目深度估计结果,其中所述深度估计网络基于无监督学习框架进行训练,所述无监督学习框架包括深度估计网络、预训练的光流估计网络和相机位姿估计网络。与现有技术相比,本发明具有显著提升收敛速度和估计精度等优点。
技术关键词
单目深度估计方法 深度图 无监督学习 相机位姿估计 网络 图像像素 光度 三角测量法 表达式 框架 像素结构 误差 变量 坐标 运动 矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
1
用于监测和预防压力性损伤的多模态智能管理系统
预防压力性损伤 智能管理系统 风险预测模型 智能贴片 多模态数据采集
2
基于深度学习的花卉大棚参数优化方法和系统
花卉大棚 专家知识库 时间段 时序控制模型 参数优化方法
3
一种物联网视频监控大场景的多维度图像分析方法及系统
防护装备 图像分析方法 多维度特征提取 边界检测算法 物联网视频监控
4
一种基于深度学习优化机器人路径规划的方法及系统
机器人路径规划 深度学习优化 机器人运动规划 训练神经网络模型 路径规划算法
5
一种基于时频传递技术的应急救灾车载成像系统
车载成像系统 时频传递技术 功率放大器 原子钟 雷达天线系统
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号