摘要
本发明涉及医疗监测技术领域,尤其涉及一种用于监测和预防压力性损伤的多模态智能管理系统。所述系统包括多模态数据采集与预处理模块、深度融合风险预测模型模块、智能路径规划与资源调配模块、个性化智能干预模块以及数据安全模块,以采集时序生理数据并实时生成体压热力图,还通过归一化实现标准化;通过建模生成风险预测模型并计算各模态特征的贡献度,同时根据预设的预警分级机制确定风险等级;通过智能规划生成最优路径并按风险等级动态优化生成护理方案,并将所述护理方案采用HTTPS加密传输至云平台上定期进行安全漏洞扫描和修复。本发明能够实现对患者皮肤状况、体位变化和压力分布的精准监测,进而达成对压力性损伤的闭环管理。
技术关键词
预防压力性损伤
智能管理系统
风险预测模型
智能贴片
多模态数据采集
智能路径规划
智能床垫
压电薄膜
模态特征
前馈神经网络
Dijkstra算法
数据安全
时序
模块
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医疗监测技术
生理
分布式压力
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多模态数据采集
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