摘要
本发明涉及故障检测技术领域,尤其涉及一种储能用双分裂油浸式变压器的故障检测方法及系统,方法包括:采集变压器的运行参数,建立数据采集系统,获得运行参数信息集合;对变压器的运行参数进行特征处理;选择合适的神经网络结构建立故障检测模型,对故障检测模型进行训练、评估和优化;使用优化后的故障检测模型对变压器进行故障检测,获得模型检测结果;制定油质检测计划,根据油质检测计划采集油样,对变压器进行油质检测,得到油质检测结果;整合模型检测结果和油质检测结果,生成综合故障检测结果。通过本发明,提升了变压器故障检测的全面性和准确性,实现了实时监控和有效的故障预测,为变压器的安全运行和维护提供了强有力的支持。
技术关键词
故障检测模型
油浸式变压器
故障检测方法
建立数据采集系统
数据传输系统
综合故障检测
神经网络结构
数据传输需求
故障检测系统
变压器故障检测
储能
中央控制系统
数据采集设备
网络拓扑结构
配置网络参数
计划
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数据传输方法
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油浸式变压器
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故障检测模型