摘要
本发明提供一种新能源续航里程预测方法,涉及汽车续航预测技术领域,本发明通过目标新能源汽车上布设的传感器设备采集在真实场景下进行续航里程测试时周边环境的环境数据,对环境数据进行分析获得分析结果,并获取目标新能源汽车的行驶工况和电池工况,在目标新能源汽车能源耗尽时统计总里程信息,通过多次在多种真实场景中进行续航里程测试时获得的分析结果、行驶工况、电池工况和总里程信息,构建训练数据集,通过训练数据集对神经网络模型进行预训练,获得续航里程预测模型,本发明所构建的续航里程预测模型考虑了真实场景下新能源汽车受到多种因素影响时的续航里程变化,能够更加准确地对新能源汽车的续航里程进行预测。
技术关键词
新能源汽车
续航里程预测方法
路面
传感器设备
工况
轮胎磨损程度
神经网络模型
能耗
场景
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数据
电池健康状态
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