摘要
考虑需求不确定条件下降低混流装配线人因风险的方法,该方法包括如下步骤:S1、首先获取汽车总装车间中的车门装配线所有作业任务的信息数据;以及产品需求数据;S2、利用OCRA方法计算各任务的人因风险;S3、对整线的装配任务进行分组;S4、根据装配生产线的生产节拍和约束条件以及步骤S3中的各分组建立鲁棒的双层优化数学模型;S5、使用双层优化算法对步骤S4中建立的数学模型进行优化求解,并输出最优的线平衡规划方案和岗位轮换调度方案。汽车内饰装配线,分配任务多,导致问题求解困难,通过任务分组功能,减少了决策空间,提高优化求解的效率。而使线平衡规划方案鲁棒性更高。
技术关键词
混流装配线
离散差分进化
风险
装配生产线
进化算法
数学模型
汽车总装车间
双层优化模型
工作站
索引
车门
重复性
机制
汽车内饰
新能源汽车
规划
数据
姿势
系统为您推荐了相关专利信息
客户流失风险
风险预测模型
机器学习算法
异常数据处理
指标
漏洞风险评估方法
分类识别模型
风险评分模型
节点
漏洞扫描工具
过滤组件
供液管系
机器学习算法模型
四通阀体
数据采集模块
能量平衡原理
结冰风险
预报方法
摩擦系数数据
站点观测数据