客户流失风险预测方法及装置、存储介质及电子设备

本发明提供一种客户流失风险预测方法及装置、存储介质及电子设备，该方法包括：获取各个历史客户的多源数据集，根据多源数据集的数据完备情况，将各个历史客户划分为第一客户和第二客户；对第一客户的多源数据集进行缺失模态数据补全，以得到客户的原始数据集；将第二客户的多源数据集作为客户的原始数据集；在原始数据集的基础上，通过数据清洗和特征提取，获得历史客户的多个特征数据，将历史客户的流失状态标签和特征数据作为训练样本；基于各个训练样本和机器学习算法构建流失风险预测模型；应用流失风险预测模型预测客户流失风险。本发明的方法，可基于流失风险预测模型的学习能力对客户数据进行个性化分析，可提高流失风险预测的准确性。