摘要
本申请涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的供应链风险预警方法和装置,依据人工智能对商家的销售历史进行采集,并依据销售历史得到商家的可预警商品;依据商家的可预警商品生成商品关联二叉树,依据人工智能采集的销售历史处理得到商家的销售周期以及销售区域段,并得到商家的销售预期,依据销售预期以及商品关联二叉树生成商家的自适应预警方法;依据商家的自适应预警方法对商家进行供应链预警。本发明可根据不同的供应链数据的实际偏差情况生成差异化的人工智能风险治理策略,充分保证销售数据的可靠性。
技术关键词
风险预警方法
跨度
周期
节点
风险预警装置
采集单元
算法
人工智能技术
日志
渠道
层级
数据
策略
偏差
曲线
对象
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链路
节点覆盖范围
实时监测数据
信息获取终端
层级
图像感兴趣区域
多模态医学影像
薄板样条
分布特征
纹理特征
仿真建模方法
模组
表面网格模型
仿真建模技术
接触面
复用控制方法
历史流量数据
LSTM模型
动态
感知损失函数