摘要
本发明涉及一种基于机器学习的评估流动水域病原菌风险的方法及装置,属于水样处理技术领域。该装置包括存放皿和数据采集模块以及数据处理模块,存放皿一侧设有用于从流动水域中抽取水样的供液管系,供液管系连接有水样处理机构,水样处理机构用于向存放皿中输出待测菌液,其包括一级离心过滤组件和二级离心过滤组件。本发明通过一级离心过滤组件和二级离心过滤组件处理水样,去除水样中的杂质并富集细菌,以形成待测菌液,富集细菌过程中旋转过滤膜,提高细菌富集效率,并避免过滤膜堵塞,消除了因水域中细菌种类未知而难以培养待测菌液的状况,提高分析评估效率。
技术关键词
过滤组件
供液管系
机器学习算法模型
四通阀体
数据采集模块
过滤膜
数据处理模块
多路阀
风险
富集
过滤罐
荧光探针
器皿
出水口
驱动件
直线往复运动
三通阀
移位机构
缓冲液
插板
系统为您推荐了相关专利信息
实时监测方法
时间间隔特征
拓扑特征
数据采集网络
数据采集模块
曲面屏
子模块
Canny算法
颜色特征提取
纹理特征
温度监测单元
高精度温度传感器
测试方法
评估芯片
控制单元