摘要
一种综合检测曲面屏状态的方法,其特征在于,包括如下步骤:采集不同状态曲面屏的图像;对图像进行预处理,得到预处理数据;对图像进行标记,并对预处理数据进行特征提取;将获取到的特征数据输入至模型中进行训练,得到训练后的验证模型;使用验证模型对曲面屏图像进行识别,获取得到曲面屏的状态。发明通过综合多种机器视觉技术和算法,能够准确检测曲面屏的各种状态问题,包括暗点、亮点、损坏点、色彩失真等,提高了状态检测的全面性和准确性。验证模型能够在更短的时间内完成状态检测任务,提高了检测效率。
技术关键词
曲面屏
子模块
Canny算法
颜色特征提取
纹理特征
特征提取模块
像素点
图像增强
灰度直方图
数据采集模块
校正
增强子
邻域
机器视觉技术
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管理方法
城市特征
生成物流
路径规划单元
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接线拓扑结构
SVR支持向量回归
数据处理方法
孤立森林算法
光伏电池板
功率
子模块
访问控制列表规则
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水体
数字高程模型数据
光学遥感影像