摘要
本发明适用于多源数据处理技术领域,提供了一种基于多源遥感数据融合的水体自适应提取方法,其方法包括:获取目标区域的多源数据,基于光学遥感影像数据构建改进型水体指数,增强深水区与浅水区的光谱分离度;基于合成孔径雷达影像数据构建散射特征区分规则集,分离水体与典型干扰地物;基于数字高程模型数据生成地形坡度约束条件;根据改进型水体指数、散射特征区分规则集及地形坡度约束条件,生成融合数据集;通过自适应阈值分割算法对融合数据集进行动态分割,获得初始水体提取结果;对初始水体提取结果执行混合像元分解与形态学边界优化处理,生成优化后的结果,输出水体空间分布图,有效提高水体提取精度、复杂场景的适应性与抗干扰能力。
技术关键词
多源遥感数据融合
合成孔径雷达影像
水体
数字高程模型数据
光学遥感影像
多源特征融合
散射特征
短波红外波段
阈值分割算法
规则集
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