一种基于GBRT算法的检修任务分发方法及系统

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一种基于GBRT算法的检修任务分发方法及系统
申请号:CN202411043110
申请日期:2024-07-31
公开号:CN118916677A
公开日期:2024-11-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于GBRT算法的检修任务分发方法及系统,属于短期负荷预测领域,一种基于GBRT算法的检修任务分发方法包括S1.收集并进行预处理数据;S2.建立班组执行工单的效率模型;S3.评估班组维修后的设备长期运行效果;S4.利用GBRT算法训练迭代多个决策树组合的模型;S5.利用训练好的GBRT模型预测各班组执行任务的预期效率与效果;S6.生成合理的检修任务分发建议,包括任务分配到的班组、预计完成时间、所需资源。本发明充分利用历史数据和实时工作信息,提升了检修任务分配的科学性和准确性;能够根据当前工作安排和班组状态实时调整任务分发策略,确保资源的最优配置;通过模型预测提高整体运维效率和设备可靠性。
技术关键词
分发系统 算法 检修计划 留言板功能 设备实时状态 故障原因分析 短期负荷预测 历史运行状态 实时状态信息 数据收集模块 机器学习方法 复杂度 模型训练模块 分发策略 资源 整理设备 故障类别 识别故障 分发模块
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