摘要
本发明公开了一种基于GBRT算法的检修任务分发方法及系统,属于短期负荷预测领域,一种基于GBRT算法的检修任务分发方法包括S1.收集并进行预处理数据;S2.建立班组执行工单的效率模型;S3.评估班组维修后的设备长期运行效果;S4.利用GBRT算法训练迭代多个决策树组合的模型;S5.利用训练好的GBRT模型预测各班组执行任务的预期效率与效果;S6.生成合理的检修任务分发建议,包括任务分配到的班组、预计完成时间、所需资源。本发明充分利用历史数据和实时工作信息,提升了检修任务分配的科学性和准确性;能够根据当前工作安排和班组状态实时调整任务分发策略,确保资源的最优配置;通过模型预测提高整体运维效率和设备可靠性。
技术关键词
分发系统
算法
检修计划
留言板功能
设备实时状态
故障原因分析
短期负荷预测
历史运行状态
实时状态信息
数据收集模块
机器学习方法
复杂度
模型训练模块
分发策略
资源
整理设备
故障类别
识别故障
分发模块
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