摘要
本发明公开了基于归一化流的混合高斯分布缺陷检测方法,属于工业零件缺陷检测领域。包括在训练阶段,通过利用聚类算法,为混合高斯分布选取合适的参数。在测试阶段,利用特征在混合高斯分布上的概率值进行样本的分类和缺陷区域的定位。混合高斯分布具有强大的表达能力,可以更好地表达复杂场景下的正常路面图像的特征分布,从而提升缺陷检测的准确性。
技术关键词
缺陷检测方法
聚类算法
像素点
零件缺陷检测
图像
特征提取器
策略更新
代表
参数
样本
训练集
表达式
阶段
路面
场景
元素
工业
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