一种基于伪标签和小波神经网络的领域自适应轴承故障迁移诊断方法

本发明一种基于伪标签和小波神经网络的领域自适应轴承故障迁移诊断方法，属于滚动轴承故障诊断技术领域；方法步骤为：采集目标轴承数据；根据所采集轴承数据计算采集信号的故障特征指标；基于故障特征指标赋予目标域数据相应的伪标签；对带有伪标签的目标域数据及与之匹配的源域数据进行稀疏分解；建立Mrolet小波神经网络，并采用伪标签进行特征对齐和训练；建立伪标签动态更新机制对训练过程中的伪标签进行更新。本发明解决了现有基于迁移学习的轴承诊断技术存在鲁棒性和泛化性差、受噪声干扰严重问题。