一种伏立康唑相关肝损伤的风险预测模型及其构建方法

本发明属于药物不良反应预测技术领域，具体涉及一种伏立康唑相关肝损伤的风险预测模型及其构建方法，公开了一种基于Nomogram的伏立康唑相关肝损伤的风险预测模型，包括：收集患者临床资料构成数据集并根据诊断标准判断是否发生伏立康唑相关肝损伤；将数据集随机按7：3分为训练集和验证集；训练集通过统计学方法获得伏立康唑相关肝损伤的独立危险因素；依据独立危险因素建立Nomogram预测模型；通过ROC曲线、校准曲线、DCA曲线分析评价模型；通过Bootstrap法对模型进行内部验证；使用验证集对模型进行外部验证。通过建立的预测模型能够准确预测伏立康唑相关肝损伤的发生风险。